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摘要:
鉴于语音情感识别的性能与所选用的特征参数密切相关,文中提出采用一种基于方差的正交实验设计法来优化特征参数,即利用数理统计和正交性原理,从大量的实验点中挑选出典型的具有代表性的点来构造正交表进行实验分析,找出最优的特征参数组合.文中主要研究了四种基本的人类情感:喜悦、愤怒、悲伤和恐惧,并与参数的简单组合方案进行比较.实验结果表明,该方法用于语音情感识别特征参数优化是有效的,并为算法的实用性奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于正交实验设计的语音情感识别参数优化
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 语音情感识别 参数优化 正交实验设计 方差法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-111
页数 分类号 TP391.9
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 渤海大学工学院 44 130 7.0 9.0
2 韩志艳 渤海大学工学院 15 107 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
参数优化
正交实验设计
方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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