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摘要:
为满足大尺寸板材折弯件弯曲角度的在线检测,提出一种基于双目视觉的全长角度检测方法.首先利用格雷码-相移技术采集折弯件与下模同侧点云,对单幅点云进行数据精简、分割,通过改进特征值法分别对折弯件和下模外表面进行平面拟合;确定公共垂面,并用该公共垂面对点云进行等距切片,求得切片处折弯角度,并计算单幅点云数据对应的全长角度,根据每幅点云采集时对应的位置坐标进行全长拼接,即可得折弯件全长角度.研究表明:该方法能瞬间获得大量点云数据,相当于采用数十万个传感器同时对平面进行采集,有效的提高了数据采集效率和角度的测量精度.
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文献信息
篇名 板材折弯件全长弯曲角度的双目视觉检测方法研究
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 板材折弯 机器视觉 点云分割 平面拟合
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 104-110
页数 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2013.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵升吨 西安交通大学机械工程学院 345 2077 21.0 30.0
2 张琦 西安交通大学机械工程学院 56 345 10.0 16.0
3 孟德安 西安交通大学机械工程学院 10 80 5.0 8.0
4 贾良肖 西安交通大学机械工程学院 4 28 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
板材折弯
机器视觉
点云分割
平面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
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18
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