基于混沌遗传算法的配网重构

• 作者: 李聪 高睿
• 来源期刊: 大众用电
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

电网故障发生后,调度人员要在尽可能短的时间内准确判断故障情况,迅速给出最优调度措施.因此电网发生故障后,如何进行网络最优化重构,保证停电区域的电力供应,同时又不影响非停电区域的过负荷则成为配网运行的一项重大课题.电力系统故障恢复需要多目标规划,而故障后配网重构是一个多目标、多约束、离散寻优问题,常规方法不能有效地解决此问题.遗传算法(GA)以其良好的稳定性、灵活性、通用性,以及特别适合组合优化等特点,故在电力系统中被广泛应用.本文结合现有的一些配网重构算法,提出了混沌遗传算法对受损电网进行网络重构,以此将其划分成若干个子区域,分别由不同的供电路径供电,从而形成恢复方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李聪		3	2	1.0	1.0
2	高睿		1	0	0.0	0.0