基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究

• 作者: 周喜 杨雅婷 米成刚 陈科海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 维汉机器翻译 形态学 粘着性 模糊规则 最大熵 调序模型
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2587-2590,2605
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.006

摘要

针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象,结合维吾尔语粘着性语言特点以及最大熵分类算法,提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型.该模型以最大熵模型为基础,在维吾尔语词级别构建粘着性规则约束,从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程.实验证明,与当前主要MSD(mono、swap、discontinuous)等调序方法相比,该方法较好地体现了维吾尔语的粘着性特点,提高了译文质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0
3	米成刚	中国科学院新疆理化技术研究所	8	44	4.0	6.0
7	陈科海	中国科学院新疆理化技术研究所	2	20	2.0	2.0