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摘要:
提出了一种被动式太赫兹图像识别算法.算法对原始太赫兹图像进行去噪预处理之后,通过对灰度直方图分析并对其曲线拟合,选定种子点和生长阈值对图像进行区域生长,以实现图像分割.实验结果证明,算法能够有效地从被动太赫兹图像背景中提取感兴趣的目标区域,有利于快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品,增强了安检成像系统的实用性.
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文献信息
篇名 被动式太赫兹图像分割算法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 被动式太赫兹成像 图像分割 曲线拟合 区域生长
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 太赫兹应用系统技术
研究方向 页码范围 1597-1600
页数 4页 分类号 TP391
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20132506.1597
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张存林 首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室北京市太赫兹波谱与成像重点实验室 111 1730 24.0 35.0
2 赵源萌 首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室北京市太赫兹波谱与成像重点实验室 3 19 1.0 3.0
3 张馨 首都师范大学物理系太赫兹光电子学教育部重点实验室北京市太赫兹波谱与成像重点实验室 2 19 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
被动式太赫兹成像
图像分割
曲线拟合
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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