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摘要:
针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO-ε-SVM)补偿算法对其进行动态补偿.TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此基础上建立了综合补偿数学模型.实验表明,该补偿算法回归拟合效果好,模型的测量精度高于一般的粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于TSPSO支持向量机红外甲烷传感器动态补偿
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 红外甲烷传感器 粒子群 支持向量机 动态补偿 非环境变量
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 1193-1197
页数 5页 分类号 TP212
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭继慎 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 111 550 12.0 17.0
2 王宏伟 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 16 57 4.0 7.0
3 韩云涛 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 3 12 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外甲烷传感器
粒子群
支持向量机
动态补偿
非环境变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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