引入二代小波的自适应BP神经网络局部放电故障识别

• 作者: 张炜 邓雨荣 郭丽娟 郭飞飞
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 二代小波 神经网络 局部放电 小波能谱熵 系数熵 共轭梯度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 运行与管理
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2013.06.019

摘要

将二代小波与神经网络相结合进行局部放电故障分类.基于二代小波与信息熵理论,提取放电信号,以小波能谱熵与系数熵作为特征量.将提取的特征向量输入神经网络进行训练,训练时通过改进共轭梯度法自适应调整误差,得到最优训练网络.采用该文算法、经典神经网络以及小波神经网络,分别对放电模型产生的3种放电类型进行识别测试的结果表明:该文方法在识别准确率以及算法执行效率上,均优于经典神经网络以及小波神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜	广西电网公司电力科学研究院	49	172	7.0	9.0
2	邓雨荣	广西电网公司电力科学研究院	37	358	10.0	17.0
3	郭丽娟	广西电网公司电力科学研究院	19	101	7.0	9.0
4	郭飞飞		1	9	1.0	1.0