用于卫星制导弹药落点预测的卡尔曼滤波算法

• 作者: 何颖 戴明祥 易文俊 杨新民
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 落点预测 卫星制导 衰减记忆法 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 火箭技术
• 页码范围: 91-93,126
• 页数: 4页
• 分类号: TJ765.3
• 语种: 中文

摘要

为即时地准确地预测弹丸落点,文中建立了基于质心弹道模型的卡尔曼滤波状态方程,利用衰减记忆法扩展卡尔曼滤波递推算法估计方程中的未知参数和风偏因素,并利用其估计参数外推出外弹道落点.利用某型号迫弹卫星虚拟导引装置的测量数据进行验算,其未知系数迅速收敛至真值,同时实现了对风偏的准确拟合.研究发现其卡尔曼滤波算法对弹丸落点预测具有精度高、运算速度快等优点,适宜于工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易文俊	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	96	762	15.0	20.0
2	杨新民	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	37	127	6.0	8.0
3	戴明祥	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	7	30	4.0	5.0
4	何颖	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	11	66	5.0	7.0