基于信息增益的文本特征选择方法

• 作者: 胡颖
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 文本分类 信息增益
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 460-462
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3500字
• 语种: 中文

摘要

论文提出了一种基于信息增益改进的信息增益文本特征选择方法.首先对数据集按类进行特征选择,减少数据集不平衡性对特征选取的影响.其次运用特征出现概率计算信息增益权值,降低低频词对特征选择的干扰.最后使用离散度分析特征在每类中的信息增益值,过滤掉高频词中的相对冗余特征,并对选取的特征应用信息增益差值做进一步细化,获取均匀精确的特征子集.通过对照不同算法的测评函数值,表明论文选取的特征子集具有更好的分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡颖		12	57	5.0	7.0