基于直觉模糊核聚类的弹道中段目标识别方法

• 作者: 付强 范学渊 范成礼 邢清华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊聚类 模糊核c-均值 高斯核函数 弹道中段 目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1362-1367
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 4578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.07.02

摘要

针对现有的模糊核聚类算法性能的问题,汲取直觉模糊c-均值聚类(intuitionistic fuzzy c-means,IFCM)算法的动态聚类特性优势,引入高斯核函数,改良归一化条件,提出直觉模糊核c-均值聚类(intuitionistic fuzzy kernel c-means,IFKCM)算法,并通过实际数据测试,证实了该算法的可行性和有效性.最后,根据弹道中段目标识别仿真系统的要求及弹道目标识别.的特点,设计并实现了基于直觉模糊核c-均值聚类的弹道中段目标识别(intuitionistic fuzzy kernel c-means-target recognition in ballistic midcourse,IFKCM-TRBM)原型系统,仿真实验及对比分析充分表明该原型系统的稳健可行性,为弹道中段目标识别提出了一种新的参考和尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢清华	空军工程大学防空反导学院	109	857	16.0	24.0
2	范学渊	空军工程大学防空反导学院	4	27	3.0	4.0
3	范成礼	空军工程大学防空反导学院	17	150	8.0	12.0
4	付强	空军工程大学防空反导学院	32	113	6.0	9.0