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摘要:
利用神经网络算法的非线性转换优势,构建了基于BP神经网络的颜色空间转换正向和反向仿真模型,提出了数据仿真饱和度优先的方法.通过训练样本的选取、仿真实验和数据分析,得到了较好的训练效率和转换效果.仿真结果表明,BP神经网络适合于颜色空间转换,转换精度较高.
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文献信息
篇名 基于饱和度优先的BP神经网络颜色空间转换模型研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 颜色空间转换 神经网络 算法模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TS801.3|TS807
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓红 92 151 7.0 10.0
2 吕兆锋 8 9 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色空间转换
神经网络
算法模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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123
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101111
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