基于语义学习的图像多模态检索

• 作者: 吴璟莉 施智平 李志欣 陈宏朝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像多模态检索 图像自动标注 概率主题建模 概率潜在语义分析 语义鸿沟 语义学习 语义多项式
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 258-263
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.051

摘要

针对语义鸿沟问题,在语义学习的基础上设计图像的多模态检索系统.该系统结合3种查询方式进行图像检索.基于视觉特征的查询通过特征提取与相似度匹配进行排位.基于标签的查询建立在图像自动标注的基础上,但在语义空间之外的泛化能力较差.基于语义图例的查询能够在很大程度上克服这个缺陷,通过在显式或隐式的语义空间上进行查询,使检索结果更符合人类感知.实验结果表明,与基于纹理特征的图像检索相比,基于语义图例的检索具有更高的精度及召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志欣	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	30	144	7.0	11.0
2	吴璟莉	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	33	224	7.0	14.0
3	陈宏朝	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	23	139	5.0	11.0
4	施智平	首都师范大学信息工程学院	24	145	8.0	11.0