基于最优重构的病理嗓音基频检测算法研究

• 作者: 周孝进 张晓俊 赵鹤鸣 陶智 顾济华
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 病理嗓音 基频 离散小波变换 最大李亚普诺夫指数 近似熵
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2013.11.009

摘要

提出了一种基于多级小波分解重构和非线性动力学参数的病理嗓音基音频率检测算法。首先对病理嗓音进行多级小波分解及重构，然后采用最大李雅普诺夫指数和近似熵表征不同重构嗓音的规则度从而自适应地选择周期性最优的小波重构嗓音信号，以直接提取基音频率。实验结果表明，与传统的基音检测算法相比，该方法有效地避免了检测中所存在的倍频及分频误差，提高了病理嗓音检测的鲁棒性及准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
4	张晓俊	苏州大学物理科学与技术学院	37	81	6.0	8.0
5	周孝进	苏州大学物理科学与技术学院	6	16	2.0	4.0