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摘要:
充电站的合理选址和定容对电动汽车的规模化应用具有重要意义.考虑到充电站具有城市交通公共服务设施以及普通用电设施的双重属性,以俘获的交通流量最大、配电系统网络损耗最小以及节点电压偏移最小为目标,建立了充电站最优规划的一个多目标决策模型.首先,采用超效率数据包络分析评价方法,确定归一化后各个目标函数合理的权重系数,把多目标优化问题转换成单目标优化问题.之后,采用改进的二进制粒子群优化算法求解该单目标优化模型.最后,以33节点配电系统以及25节点交通网络为例,说明了所发展的模型和方法的基本特征.
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文献信息
篇名 考虑交通网络流量的电动汽车充电站规划
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电动汽车 充电站规划 交通流量 超效率数据包络分析 改进的二进制粒子群优化算法
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 63-69,98
页数 8页 分类号
字数 7554字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS201211031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊华 浙江大学电气工程学院 16 2005 14.0 16.0
2 文福拴 浙江大学电气工程学院 253 8223 44.0 84.0
3 王辉 浙江大学电气工程学院 66 801 14.0 27.0
4 王贵斌 浙江大学电气工程学院 4 283 2.0 4.0
5 李捷 福建省电力有限公司营销部 5 138 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电站规划
交通流量
超效率数据包络分析
改进的二进制粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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