无线传感网络监测数据分类算法仿真分析

• 作者: 洪月华
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 免疫算法 BP神经网络 无线传感器网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

研究无线传感网络数据的准确分类问题。针对无线传感网络监测得到的数据属性呈现高冗余特征，用传统的BP神经网络进行分类易陷入局部最优解、泛化能力差、收敛速度慢与精度低等问题，造成数据很难被准确分类，提出用免疫算法优化BP神经网络的分类算法。该算法利用免疫算法所具有的全局收敛特性和个体多样性保持机制，全局搜索优化BP神经网络的权值，再用BP算法对其开展局部搜索工作。仿真实验结果证明，该算法能够有效克服训练经典BP神经网络时容易陷入局部极值的不足，加快了网络的收敛速度，传感器网络数据分类识别的准确率也得到了大幅度提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪月华	广西经济管理干部学院计算机系	19	63	5.0	7.0