基于改进ASM的三维人脸自动对齐算法

• 作者: 周大可 杨欣 胡阳明 鹿乐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动形状模型 三维人脸 稠密对齐 重采样 特征定位
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.049

摘要

针对传统三维人脸对齐算法需要大量人工操作和数据冗余的不足,提出一种基于改进主动形状模型的三维人脸自动对齐算法.该算法对二维人脸进行快速自动特征定位,根据三维人脸柱面展开的二维纹理图进行自动特征定位并分片.采用基于平面模板的重采样算法,自动实现三维人脸顶点稠密对齐.实验结果表明,该算法在提高运算速率的同时,得到的归一化结果与原始数据仍能保持99％形状相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	胡阳明	南京航空航天大学自动化学院	7	45	5.0	6.0
4	鹿乐	南京航空航天大学自动化学院	4	29	3.0	4.0