基于蒙特卡洛法和最小二乘支持向量机的复杂电力系统可靠性评估

• 作者: 李孝全 杨洋 林茂 王景辰
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 可靠性评估 蒙特卡洛法 最小二乘支持向量机 K-平均聚类
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1001-1004
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 3832字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂电力系统可靠性评估效率低和计算时间长等问题,提出了一种将蒙特卡洛法(MCS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法.该方法采用非序贯蒙特卡洛法抽取系统状态,利用LSSVM分类模型对抽取的系统状态进行分类,对分类后的故障状态进行可靠性指标计算,从而避免了计算正常运行状态,节省了评估时间.将该方法应用于可靠性测试系统IEEE-RTS-79中,仿真结果表明该方法在保证评估精度的基础上,大大提高了计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝全	空军工程大学防空反导学院	34	145	7.0	10.0
2	林茂	空军工程大学防空反导学院	10	33	4.0	5.0
3	杨洋	长安大学信息工程学院	24	117	7.0	10.0
4	王景辰	空军工程大学防空反导学院	4	31	3.0	4.0