信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述

• 作者: 孙林慧 杨真真 杨震
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示/近似 信号重构 正交匹配追踪 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 486-496
• 页数: 11页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 8630字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知(Compressed sensing,CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术,基于该理论所获得的原始信号采样值,不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值,而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性.重构算法的设计是CS技术的核心,成为学者研究的重点.本文在对国内外已经出现的重构算法进行系统地研究后,在深入地研究了贪婪追踪算法和其重构模型的基础上,给出了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)类算法的基本原理、优缺点及针对各种算法的缺点的改进方案.此外,为了读者更好地定位OMP类算法,本文还简要介绍了其他几种经典的重构算法.最后,把各种算法应用于图像重构,通过仿真实验分析了各种算法的重构性能、鲁棒性和复杂度,并进一步验证了各种算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林慧	南京邮电大学通信与信息工程学院	23	493	11.0	22.0