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信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述
信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述
作者:
孙林慧
杨真真
杨震
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
稀疏表示/近似
信号重构
正交匹配追踪
鲁棒性
摘要:
压缩感知(Compressed sensing,CS)技术是近几年出现的一种新兴的信号采样和压缩技术,基于该理论所获得的原始信号采样值,不仅数量大大低于基于传统的Nyquist准则的采样值,而且CS技术还具有对未知信号边感知边压缩的特性.重构算法的设计是CS技术的核心,成为学者研究的重点.本文在对国内外已经出现的重构算法进行系统地研究后,在深入地研究了贪婪追踪算法和其重构模型的基础上,给出了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)类算法的基本原理、优缺点及针对各种算法的缺点的改进方案.此外,为了读者更好地定位OMP类算法,本文还简要介绍了其他几种经典的重构算法.最后,把各种算法应用于图像重构,通过仿真实验分析了各种算法的重构性能、鲁棒性和复杂度,并进一步验证了各种算法的优缺点.
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压缩感知
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斜投影
压缩采样
压缩感知
匹配追踪
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文献信息
篇名
信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述
来源期刊
信号处理
学科
工学
关键词
压缩感知
稀疏表示/近似
信号重构
正交匹配追踪
鲁棒性
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
486-496
页数
11页
分类号
TN912.3
字数
8630字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙林慧
南京邮电大学通信与信息工程学院
23
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11.0
22.0
传播情况
被引次数趋势
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期刊影响力
信号处理
主办单位:
中国电子学会
北京思得易咨询中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0530
CN:
11-2406/TN
开本:
大16开
出版地:
北京鼓楼西大街41号
邮发代号:
18-143
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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