基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于多尺度 Gabor 特征的三维人脸识别方法.首先将预处理后的三维人脸模型映射至平面上的参数化网格,再利用线性差值得到空间三维网格的二维几何图像.然后利用多尺度 Gabor 变换将几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的 Gabor 响应系数,并提取垂直低频 Gabor 响应作为人脸的 Gabor 特征.最后计算不同尺度下 Gabor 特征的相似度并融合为人脸识别的总相似度.在 FRGC v2.0数据库中进行的大量实验表明,提出的方法识别效果较好,提取的人脸 Gabor 特征具有较好的身份表征性.
推荐文章
基于多尺度分析的三维人脸识别
三维人脸识别
多尺度分析
特征提取
特征匹配
基于Gabor纹理特征的人脸识别方法木
人脸识别
Gabor幅值
纹理表征
伽玛分布
维数
基于MEGI模型的三维人脸识别方法
三维人脸识别
扩展高斯图
球面相关性系数
关键点匹配三维人脸识别方法
关键点
投票
识别
人脸
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多尺度 Gabor 特征的三维人脸识别方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度 Gabor 特征 三维人脸识别 几何图像
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1212-1216
页数 5页 分类号 TP391
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学自动化学院 113 1482 22.0 33.0
2 邹红艳 东南大学自动化学院 5 100 5.0 5.0
6 王朝阳 东南大学自动化学院 6 65 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (59)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (8)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度 Gabor 特征
三维人脸识别
几何图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导