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摘要:
针对传统的目标被动跟踪技术计算量大和滤波不稳定的问题,引入了基于集合预报思想的集合Kalman滤波算法,联合利用到达角和多普勒频率信息实现机动目标被动跟踪,探讨了不同条件下集合成员的数量和初始集合的差异对目标被动跟踪性能的影响.仿真结果表明,集合Kalman滤波能够应用到目标被动跟踪系统中,并且跟踪性能更好.
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文献信息
篇名 基于集合Kalman滤波的目标被动跟踪系统
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 集合Kalman滤波 目标被动跟踪 非线性 跟踪性能
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-9,17
页数 4页 分类号 TP212
字数 2685字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 117 1647 23.0 36.0
2 崔波 6 16 2.0 4.0
3 杨宇 中国电子科技集团公司第三十研究所 12 73 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
集合Kalman滤波
目标被动跟踪
非线性
跟踪性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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