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摘要:
三维块匹配法中3-D变换真实信号的稀疏表达能力较弱,针对该问题,提出一种关于图像去噪的三维块匹配(BM3D)改进算法.采用形状自适应的图像块(邻域)代替BM3D算法中的平方窗图像块,对3-D变换处理的形状自适应图像块进行PCA变换.实验结果证明,该算法能够有效去除图像的高斯噪声,提高图像的峰值性噪比和结构相似度,且在保持图像的边缘等细节信息方面性能较好,图像视觉效果有明显改善.
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文献信息
篇名 基于形状自适应PCA的三维块匹配图像去噪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 形状自适应图像块 主成分分析 三维变换处理 稀疏性 图像去噪
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 241-244
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 杨娟 新疆大学信息科学与工程学院 8 22 2.0 4.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
形状自适应图像块
主成分分析
三维变换处理
稀疏性
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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317027
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