可见/近红外光谱分析秸秆-煤混燃物的秸秆含量

• 作者: 廖娜 杨增玲 贺城 陈龙健 韩鲁佳 黄光群
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 混燃 生物质 秸秆 煤
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 188-195
• 页数: 8页
• 分类号: TK16
• 字数: 988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.17.025

摘要

快速检测秸秆-煤混燃物对生物质混燃发电中补贴政策的制定具有重要意义。该研究采用可见/近红外光谱法定性判别秸秆、煤和秸秆-煤混燃物，定量分析秸秆-煤混燃物中秸秆含量。收集并制备秸秆样品80个（粒径小于80 mm）、煤样品9个（粒径小于10 mm），制备秸秆质量分数为70%～99%的秸秆-煤混燃物样品120个（混燃物1）、秸秆分数含量为1%～30%的秸秆-煤混燃物样品120个（混燃物2）。使用FOSS NIRS DS 2500型光谱仪获取样品光谱。分别使用偏最小二乘判别法（PLS-DA）建立定性分析模型，使用改进的偏最小二乘法（MPLS）建立定量分析模型。结果显示，在秸秆和混燃物1之间进行判别，使用1100～2500 nm谱区，正确判别率为90.00%；在煤和混燃物2之间进行判别，使用400～2500 nm谱区，正确判别率为71.88%；定量分析混燃物1和混燃物2中秸秆含量，相对分析误差分别为2.32（400～2500 nm谱区）和1.48（400～1100 nm谱区）。研究结果表明，1100～2500 nm谱区较适合秸秆和混燃物1之间的判别，该谱区同样适合定量分析混燃物1中秸秆含量。400～1100 nm谱区较适合煤和混燃物2之间的判别，该谱区同样适合定量分析混燃物2中秸秆含量。可见/近红外光谱结合化学计量学是快速定性和定量分析大粒度秸秆-煤混燃物的可行方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩鲁佳	中国农业大学工学院	187	4951	30.0	64.0
2	杨增玲	中国农业大学工学院	61	662	14.0	23.0
3	黄光群	中国农业大学工学院	39	460	14.0	19.0
4	廖娜		17	99	5.0	9.0
5	陈龙健	中国农业大学工学院	19	170	8.0	12.0
6	贺城	中国农业大学工学院	6	57	3.0	6.0