考虑长期与短期兴趣因素的用户偏好建模

• 作者: 王洪伟 邹莉
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: web数据挖掘 长期兴趣 短暂兴趣 用户偏好
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 953-960
• 页数: 8页
• 分类号: C931.6
• 字数: 7666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.06.025

摘要

鉴于电子商务网站推荐系统的需要,将用户兴趣分为长期兴趣和短暂兴趣,并提出一种基于长期兴趣和短暂兴趣的用户偏好表示法.利用web服务器数据库的数据,采用无监督学习方法,对用户注册信息进行挖掘,提取出用户长期兴趣.基于向量映射,对web服务器日志上的用户使用记录数据和内容数据进行分析,提取用户短暂兴趣.通过用户反馈信息修正“粗糙”用户偏好文档,使得用户偏好文档更新得以实现.最后,应用了实证案例验证了该方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪伟	同济大学经济与管理学院	78	1201	20.0	31.0
2	邹莉	同济大学经济与管理学院	1	35	1.0	1.0