基于CSR-ICA模型的隐写信息盲提取算法

• 作者: 冯帆 张政保 张海龙 戚红军 王建华 王惠萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet稀疏性表示(CSR) 独立成分分析(ICA)模型 隐写 盲提取
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0628

摘要

针对加性隐写模型，提出一种基于CSR-ICA的隐写信息盲提取算法。算法仅需一幅隐写图像，在满足ICA模型线性约束条件下得到载体信号的估计信号，通过Contourlet稀疏性表示（CSR）对模型输入信号进行前置处理，优化选取归一化峭度性较大的信号作为模型输入信号，将归一化峭度作为分离算法学习的目标函数，避免异常值给分离算法带来的误差。算法具有较好的综合性能，并且克服了Chandramouli算法的局限性，提取正确率平均为90%。仿真实验结果给出了算法的有效性验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保	军械工程学院计算机工程系	49	208	7.0	12.0
2	戚红军	白求恩军医学院基础部	19	41	3.0	5.0
3	王惠萍	白求恩军医学院基础部	30	97	4.0	9.0
4	王建华	白求恩军医学院基础部	22	128	5.0	10.0
5	冯帆	白求恩军医学院基础部	27	119	5.0	10.0
9	张海龙	白求恩军医学院基础部	16	26	3.0	4.0