银洞梁矿区土壤重金属污染灰色关联分析

• 作者: 刘玥 牛宏
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 铅锌矿区 土壤 重金属 污染 灰色关联分析 评价因子 分级标准 评价
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 1626-1629
• 页数: 4页
• 分类号: X53
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.12.010

摘要

为了矿区资源的可持续开采及保护矿区土壤生态系统功能.以铅锌矿产资源丰富、开发强度较大的银洞梁矿区为例,用火焰原子吸收分光光度法测定样品中重金属含量.利用灰色关联分析,构建土壤中Pb、Zn、Cd、Cu、Cr与土壤重金属环境质量分级标准的关联度,对矿区8个土壤样品进行重金属污染评价.评价结果表明:其中4个土样属于Ⅱ级,2个土样属于Ⅲ级,2个土样属于Ⅳ级,均已达到或超出国家土壤二级污染标准.从评价结果看,灰色关联分析模型在土壤重金属污染评价中能够更加客观真实的反映实际情况,而且计算简单易于推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玥	山西大同大学煤炭工程学院	22	72	4.0	7.0
2	牛宏	山西大同大学煤炭工程学院	8	27	3.0	4.0