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摘要:
针对运动矢量移动窗口(motion vector-based moving window,MVMW)算法预测代价值计算不准确,且视频类型自适应不强等缺点,提出一种基于MVMW改进模式决策算法.所提算法摒弃了MVMW中计算较为复杂的比例参数矩阵,在详细统计分析编码宏块间时域和空域相关性的基础上,采用与当前帧相关性较高的前两帧参考帧中的已编码宏块参与计算当前块的分块预测代价值,确保了预测的有效性,其算法复杂度较MVMW降低较多.此外,所提算法采用的MVMW大小根据宏块分块模式自适应变化;且该算法阈值设置理论性较强,克服了MVMW算法中由于固定大小窗口和经验阈值造成预测代价值不准确的缺点,保证了预测精度.实验结果表明,所提算法较MVMW在码率和图像质量均改善提升的情况下,编码时间明显减少,其整体编码效率优于MVMW.
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文献信息
篇名 基于MVMW的H.264/AVC自适应快速帧间模式决策算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像处理 快速帧间编码模式选择 运动矢量移动窗口 自适应 低复杂度
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1330-1334
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.06.34
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 吴笛 四川大学电子信息学院 14 113 4.0 10.0
3 卿粼波 四川大学电子信息学院 181 565 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
快速帧间编码模式选择
运动矢量移动窗口
自适应
低复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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