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摘要:
提出基于粒子群算法优化的BP神经网络方法用于精化区域似大地水准面,通过合理选取神经网络的权值和阈值可以有效地避免网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷.经鄱阳湖湖区地理测量所得资料进行验证,并与根据高程异常变化规律选取的二次曲面分区拟合方法所得结果进行对比,发现在没有考虑地形改正的情况下,PSO-BP神经网络模型也能取得分区拟合的效果.
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文献信息
篇名 鄱阳湖湖区似大地水准面精化研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 鄱阳湖 GPS 似大地水准面 PSO BP神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 P226
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭祥国 1 0 0.0 0.0
2 万先斌 1 0 0.0 0.0
3 王海龙 1 0 0.0 0.0
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鄱阳湖
GPS
似大地水准面
PSO
BP神经网络
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期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
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4168
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