基于混合量子遗传算法的微电网电源优化配置

• 作者: 李振坤 符杨 蒋一鎏
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 电源优化配置 孤岛运行 量子遗传算法 自适应旋转角调整 群体灾变 自适应罚函数
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TM619
• 字数: 5130字
• 语种: 中文

摘要

根据风光资源情况、各分布式电源输出特性以及用户对供电可靠性的要求，研究了风光储互补独立微电网电源优化配置问题。采用自适应罚函数法对其目标函数进行修正，使得在满足用户供电可靠性要求的前提下，经济性达到最好。在求解过程中，结合自适应旋转角调整策略、量子位交叉变异操作和群体灾变思想，提出了一种新的混合量子遗传算法。最后，对一个实际算例进行仿真，将其优化结果与典型量子遗传算法和普通遗传算法的优化结果进行对比，结果表明，该方法不仅能快速收敛，而且全局寻优能力强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符杨	上海电力学院电气工程学院	182	2576	27.0	44.0
2	蒋一鎏	上海电力学院电气工程学院	3	164	3.0	3.0
3	李振坤	上海电力学院电气工程学院	43	766	12.0	27.0