基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低用户-项目评分矩阵稀疏性对实验结果的影响,提出了一种基于项目依赖度不对称性的协同过滤算法.在分析用户-评分矩阵的基础之上,定义了一种基于项目支持度的计算公式,结合传统的相似度计算公式,设计了基于项目依赖度的计算公式,对比实验结果表明,新方法提高了推荐的准确度,降低了稀疏性对实验结果的影响,取得了较好的效果.
推荐文章
太阳活动的不对称性研究
太阳
太阳活动-太阳
黑子-太阳
耀斑
我国铁路货运量增长不对称性研究
铁路货运量
货运改革
畸形增长
不对称性系数
不对称性曲线
环境资源价值不对称性的研究
环境资源
价值
不对称性
不对称性脑白质疏松症的危险因素分析
对称性脑白质疏松症
不对称性脑白质疏松症
患病率
危险因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 考虑项目依赖不对称性的协同过滤推荐方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 协同过滤 个性化推荐 不对称性 依赖度 支持度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 298-302
页数 5页 分类号 TP311
字数 4848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洪 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 61 1645 13.0 40.0
2 孟令民 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (460)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (16)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
个性化推荐
不对称性
依赖度
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导