CT影像中边缘病变的二维肺野分割研究

• 作者: 解梅 赖均
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 肺野 高密度病变 分割 胸腔CT影像
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2545-2548
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.077

摘要

为了研究采用基于先验形状约束的活动轮廓模型方法来正确分割胸腔CT影像中高密度病变影响边缘的肺野区域,对已分割获得的胸腔CT影像中的二维肺野区域的形状根据其相似性进行粗略分类,并对这些先验形状进行分类学习,通过学习获得的PCA形状向量与活动轮廓相结合的迭代方法拟合肺野区域的正确边界,最后通过基于边界的区域分割方法对胸腔CT影像进行分割,得到正确的肺野区域.通过所得分割结果的对比表明,采用该模型来拟合肺野区域边界来完成肺野分割是可行的,同时从分割结果的量化评价指标(准确性和敏感性、特异性)可看出本方法分割能够得到正确的肺野区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖均	重庆邮电大学计算机学院	8	36	4.0	5.0
5	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0