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摘要:
针对缝纫机缝纫性能评价难的问题,设计了一种基于BP神经网络的缝纫机缝纫性能客观测量评价系统.在缝纫机机械性能与缝纫性能之间构建了1个3层神经网络模型,该神经网络模型由4个子网络模型构成.分别负责4个缝纫性能指标的评价,同时研究了面料可缝性、缝纫性能、面料缝纫质量三者之间的量化关系.提出样本采集方案,设计了一套基于VB与MatLab的应用软件和基于USB数据采集卡的测量系统,在此基础上进行了实验研究.结果表明,BP神经网络在给定的样本下学习收敛效果较好,对被测缝纫机缝纫性能的评价与实际结果一致.
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文献信息
篇名 缝纫机缝纫性能测量评价系统的设计
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 缝纫性能 测量评价系统 BP神经网络 缝纫机
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机械与器材
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TS941|TP206.1
字数 4348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树有 浙江大学机械工程学系 138 1648 21.0 36.0
2 张国庆 台州职业技术学院机电学院 12 329 8.0 12.0
4 林君焕 宁波大学信息科学与工程学院 24 77 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
缝纫性能
测量评价系统
BP神经网络
缝纫机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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