一种RDF图的语义相似性度量方法

• 作者: 刘建明 史一民 张俊 陈存衡
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义匹配 语义距离 权重度量 结构相似性 语义相似度 概念节点 资源描述框架图
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 223-228,235
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.044

摘要

在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确.针对该问题,提出结构语义(SAS)方法.结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响.设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	大连海事大学信息科学技术学院	54	790	13.0	27.0
2	史一民	大连海事大学信息科学技术学院	19	73	5.0	8.0
3	刘建明	大连海事大学信息科学技术学院	1	6	1.0	1.0
4	陈存衡	大连海事大学信息科学技术学院	1	6	1.0	1.0