基于PSO-SVM的煤岩声发射源定位预测

• 作者: 付华 单亚锋 孙朋 徐耀松 谢森
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 支持向量机 声发射 源定位
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 402-406
• 页数: 5页
• 分类号: TD73
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.03.021

摘要

为了准确的预测采空区煤矿煤岩破裂与失稳前,岩石所释放出来的声发射信息的位置,并且根据山西焦煤的官地矿16403工作面获得的声发射事件的数据,因为该数据是一个非线性、高维的问题,提出了用PSO和SVM算法相结合的方法应用在煤岩声发射源定位中.以往的方法只是单纯的收集煤岩或岩石声发射信息,以至于定位出现失准、精度低和误差大的缺点.基于煤岩失稳前两者都会发出强烈的信号,文章提出了“1+1=1”的定位模型,既收集同一位置的岩石和煤岩体的声发射信号,由PSO-SVM分析处理后,得到其位置.仿真结果表明:应用PSO和SVM结合的方法进行煤岩声发射源定位的预测,在提高准确性和精确度的同时,也大大的提高了泛化的能力,该方法也大大减小定位失准的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	徐耀松	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	56	401	12.0	18.0
3	谢森	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	84	4.0	5.0
4	单亚锋	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	7	72	4.0	7.0
5	孙朋	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	6	36	4.0	6.0