基于 logistic回归模型的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测

• 作者: 刘秀玮 孙长青 孟新 张卫东 李君 李真 王蒙 袁媛 贾晓灿
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: logistic模型 预测 乳腺浸润性导管癌 淋巴结转移
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 814-817
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6825.2013.06.028

摘要

目的：研究拓扑异构酶Ⅱ（ TopoisomeraseⅡ）、nm23、雌激素受体（ ER）、孕激素受体（ PR）和表皮生长因子受体（ C-erbB-2）在乳腺浸润性导管癌组织中的表达与腋窝淋巴结转移的关系，建立以相关因素预测乳癌腋窝淋巴结转移的多因素logistic回归模型。方法：采用免疫组化法检测105例乳腺浸润性导管癌组织中TopoisomeraseⅡ、nm23、ER、PR和C-erbB-2表达情况，通过多因素logistic回归分析对乳癌危险因素进行筛选，建立乳癌淋巴结转移模型并检验。结果：C-erbB-2[P＜0．001，OR（95％CI）＝11．559（3．750～35．630）]、TopoisomeraseⅡ[P＝0．026， OR（95％CI）＝5．196（1．223～22．074）]阳性表达是乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的危险因素，nm23[P＝0．011，OR（95％CI）＝0．123（0．025～0．613）]阳性表达是保护因素。据相关因素建立logistic回归模型，对该模型转移情况进行判别分类，转移者的判对率为97．1％（66/68），样本回代考核，模型 ROC曲线下面积为0．837，灵敏度为0．971，特异度为0．297。结论：多因素logistic回归模型在理论上可以较准确地预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况。