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摘要:
为提高在有限带宽下气象观测中心海量数据的任务调度和数据传输效率,提出一种基于粒子群优化(PSO)改进算法的气象数据网格任务调度算法.给出副本域的概念,将PSO算法与副本域相结合,设计任务调度模型和符合气象数据网格环境的目标函数.仿真结果表明,该算法完成调度的时间小于遗传算法和穷尽搜索算法,收敛速度快于离散型PSO算法,且更加稳定.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于PSO改进算法的气象数据网格任务调度
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据网格 粒子群优化算法 任务调度 副本域 气象数据
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP391
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 成都信息工程学院网络工程学院 65 254 9.0 12.0
2 王浩 成都信息工程学院网络工程学院 7 11 2.0 3.0
3 张琨 成都信息工程学院网络工程学院 2 3 1.0 1.0
4 牛京武 成都信息工程学院网络工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据网格
粒子群优化算法
任务调度
副本域
气象数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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