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摘要:
以温室番茄产出与投入比值作为目标进行正交试验,研究温室内番茄生长的环境参数对产投比的影响规律,建立BP神经网络模型.运用MATLAB对试验数据进行训练和模拟,采用10-折交叉验证,检验预测的可靠性,准确率为93.7%.表明利用BP神经网络得出的预测值与实测值接近,具有较好的预测性,可用于产投比预测,能够为温室环境调控提供理论依据.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的温室番茄经济效益最优目标研究与预测
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 番茄 BP神经网络 预测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 园艺
研究方向 页码范围 826-830
页数 5页 分类号 S641.2
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2013.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于海业 吉林大学生物与农业工程学院 111 1103 18.0 26.0
2 王丽艳 沈阳化工大学机械工程学院 29 127 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
番茄
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
36498
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