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摘要:
蔷薇科花卉植物是北京城市绿化的主要观赏植物,也是多种蚜虫的寄主植物.由于蚜虫体型小,形态特征特化或退化,具有复杂的多型现象,依据传统的形态学特征往往无法实现对物种的准确而快速的鉴定,因此会影响对蚜虫的及时有效防治.本研究应用DNA条形码技术,基于COI基因序列分析,对北京地区主要蔷薇科花卉上的蚜虫进行编码,试图在花卉种植和害虫防治时用于物种的快速、准确鉴定.实验得到9属12种蚜虫的65条COI基因序列,种内平均差异为0.70%,种间平均差异为9.45%,最高可达12.59%.基于COI序列构建了NJ树和MP树,绝大多数物种的样品有效地聚为一支,且支持率达到了90%以上,构建的系统发育树可以很好的显示相同物种样品的聚类.结合遗传距离和系统发育树分析表明,基于COI序列的DNA条形码能有效区分83%的北京地区蔷薇科花卉蚜虫物种.
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文献信息
篇名 基于DNA条形码对北京地区蔷薇科花卉上蚜虫的快速鉴定
来源期刊 应用昆虫学报 学科
关键词 蚜虫 DNA条形码 COI 蔷薇科花卉
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 DNA条形码专栏
研究方向 页码范围 29-40
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7679/j.issn.2095-1353.2013.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔格侠 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 96 770 16.0 25.0
2 陈睿 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 35 512 12.0 22.0
6 姜立云 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 24 117 5.0 10.0
7 温娟 中国科学院动物进化与系统学重点实验室 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚜虫
DNA条形码
COI
蔷薇科花卉
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用昆虫学报
双月刊
0452-8255
11-6020/Q
16开
北京朝阳区北辰西路1号院5号中科院动物所
2-151
1955
chi
出版文献量(篇)
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