直流牵引网振荡电流与故障电流波形识别

• 作者: 李夏青 李运华 田行军
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直流牵引网 故障电流 振荡电流 EMD 特征熵
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 247-253
• 页数: 7页
• 分类号: TM922.3|TM713
• 字数: 5094字
• 语种: 中文

摘要

地铁直流牵引网中经常出现的低频振荡电流导致继电保护系统误动频繁,欲提高保护系统的可靠性必须采取更为有效的特征提取方法.经验模态分解(EMD)和能量权重结合的特征提取方法可有效区分牵引网振荡电流与故障电流,实现对牵引网电流动态特征信息的提取.通过对牵引网电流进行EMD分解并计算各本征模态函数(IMF)的能量权重,构建基于能量权重的多尺度特征熵,进而获得故障模式识别的特征矢量.现场实测数据证明,该方法可准确识别牵引网振荡电流与故障电流,且概念清晰、算法简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李运华	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	104	1110	17.0	30.0
2	李夏青	北京石油化工学院电气工程系	35	171	7.0	10.0
3	田行军	北京石油化工学院电气工程系	4	38	4.0	4.0