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摘要:
针对传统 Web 服务社区手动注册构建方式效率较低,难以对服务资源进行有效组织和管理的问题,提出了一种基于 Web 服务复杂网络模型、使用 GN 算法划分服务社区的方法。该方法基于 Web 服务之间的语义层次相似关系构建 Web 服务复杂网络,定义服务输入输出语义信息的相似程度为网络中边的权值。基于 Web 复杂网络模型划分服务社区时,由于传统自包含 GN算法在构建 Web 服务社区时存在社区规模不合理,社区内服务平均相似度较低、波动大的问题,提出加权边介数和加权强社团的概念,并且算法以网络中所有社区均为加权强社团作为社区分裂的终止条件。实验结果表明,提出的算法与传统自包含 GN 算法相比,社区规模更加符合实际情况,社区内服务平均相似度更高,稳定性更好,能够有效地构建出 Web 服务社区。
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文献信息
篇名 基于 Web 服务复杂网络的服务社区构建方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web 服务复杂网络 服务社区 加权 GN 算法 服务相似度
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1180-1184
页数 5页 分类号 TP311
字数 5679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莹 东北大学软件学院 53 469 12.0 21.0
2 姜琳颖 东北大学软件学院 11 123 5.0 11.0
3 张斌 东北大学信息科学与工程学院 203 1801 20.0 33.0
4 刘国奇 东北大学软件学院 14 158 7.0 12.0
5 任介夫 东北大学软件学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web 服务复杂网络
服务社区
加权 GN 算法
服务相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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5216
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12
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