针对传统 Web 服务社区手动注册构建方式效率较低,难以对服务资源进行有效组织和管理的问题,提出了一种基于 Web 服务复杂网络模型、使用 GN 算法划分服务社区的方法。该方法基于 Web 服务之间的语义层次相似关系构建 Web 服务复杂网络,定义服务输入输出语义信息的相似程度为网络中边的权值。基于 Web 复杂网络模型划分服务社区时,由于传统自包含 GN算法在构建 Web 服务社区时存在社区规模不合理,社区内服务平均相似度较低、波动大的问题,提出加权边介数和加权强社团的概念,并且算法以网络中所有社区均为加权强社团作为社区分裂的终止条件。实验结果表明,提出的算法与传统自包含 GN 算法相比,社区规模更加符合实际情况,社区内服务平均相似度更高,稳定性更好,能够有效地构建出 Web 服务社区。