基于ANN的船舶电力系统脆性评估

• 作者: 张宾 朱志宇
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶电力系统 脆性 直流潮流 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: U665.12
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2013.07.009

摘要

为提高船舶电力系统脆性分析和简化计算步骤,以及提高船舶电力系统脆性计算速度,提出基于人工神经网络(ANN)负荷削减模型,该模型不需要在线计算船舶电力系统中的故障潮流计算和负荷削减计算.为说明基于人工神经网络负荷削减模型的精确性,又引入了基于直流潮流的线性规划模型,对船舶电力系统进行脆性计算.利用这2种脆性评估模型对实例中的船舶电力系统脆性分别进行计算,验证了基于人工神经网络(ANN)负荷削减模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
2	张宾	江苏科技大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0