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摘要:
介绍模拟谐振子算法,并分析其全局收敛性.将算法的进化过程分解为产生新解、修正当前解、生成新解集3个基本的进化操作,并将这种状态变化分别映射为3个随机矩阵.应用有限马尔科夫链理论对该算法的解状态矩阵变化进行分析,结果表明,在保留优质解的前提下,当运算时间趋于无穷时,算法会逐渐收敛于全局最优解.
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文献信息
篇名 模拟谐振子算法及其全局收敛性分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能计算 模拟谐振子 有限马尔科夫链 随机矩阵 状态转移概率 全局收敛
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.03.041
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研究主题发展历程
节点文献
智能计算
模拟谐振子
有限马尔科夫链
随机矩阵
状态转移概率
全局收敛
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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