基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法研究

• 作者: 姚军 高广飞
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 云计算平台 离线数据 指纹匹配定位 Hadoop 分布式
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 字数: 2802字
• 语种: 中文

摘要

针对矿井指纹匹配定位算法离线数据库大的特点,为了更加高效地处理离线数据库,获得更为精确的井下人员定位服务,提出了一种基于云计算服务模式,利用Hadoop技术架构在大数据处理上的优势,将定位匹配过程分散到分布式集群的各个节点上进行并行处理,设计出矿井人员定位方案,并论证了此方案的可靠性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚军	西安科技大学通信与信息工程学院	11	23	3.0	4.0
2	高广飞	西安科技大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0