基于自振频率与神经网络方法的简支梁预应力识别

• 作者: 孙宗光 张爱国 易南概 白杨 苏健
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 简支梁 神经网络 模型试验 结构识别 预应力 自振频率
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: U448.21+7
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.10.008

摘要

在桥梁工程领域大量使用预应力梁预制技术,其构件中现有预应力大小的识别对预应力结构和构件的性能检测鉴定起到至关重要的作用.初步探讨了基于自振频率测试与神经网络技术识别简支梁的预应力方法.通过简支梁模型试验,测得不同张拉力条件下的自振频率,面向BP神经网络识别技术,对测试数据进行处理.分别探讨了以部分试验数据构造神经网络训练样本,然后应用构造的BP网络来识别试验结果的方法.研究结果表明,就所试验研究的情况而言,80％的识别结果其精度在可接受范围,对于预应力预制构件的检测具有实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宗光		46	352	9.0	18.0
2	白杨		12	46	4.0	6.0
3	易南概		12	52	5.0	7.0
4	苏健		7	2	1.0	1.0
5	张爱国		1	2	1.0	1.0