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摘要:
目的 评估血气分析仪GEM 3000智能质量管理(intelligent quality management,IQM)程序的应用情况,为血气分析结果的可靠性提供保障.方法 收集我科2011年5月至2012年3月GEM 3000过程控制液A、B的检测数据,参照美国临床实验室改进修正法案(CLIA'88)能力验证的分析质量要求进行评估.结果 评估结果显示,IQM可以通过将误差检出率(probability for error detection,Ped)以及假失控率(probability for false rejection,Pfr)转化为平均检出时间(average detection time,ADT),并将pH、PCO2、PO2、K、Ca、乳酸(Lac)以及血细胞比容(HCT)等各检测指标的重要误差在5~ 50 min测出;检测指标Na和Glu的误差将在15~130 min测出.pH、PCO2、PO2、K、Glu、Lac以及HCT等指标的假失控被控制在50~500 h出现一次;指标Na为12.5 ~ 125 h,Ca为4.2~41.7 h出现1次.结论 相比传统8h(或24 h)一次的质控频率,IQM可以提供更加快速的误差检测和更低的假失控率,更大程度上提供了临床血气检测结果的可靠性.
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文献信息
篇名 血气分析仪智能质量管理程序的应用
来源期刊 临床检验杂志 学科 医学
关键词 智能质量管理 误差检出率 假失控率 平均检出时间
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 质量管理研究
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 R446.1
字数 2457字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凡 四川大学华西第二医院检验科 32 95 6.0 7.0
2 黄冬悦 四川大学华西第二医院检验科 16 66 5.0 6.0
3 钟永林 四川大学华西第二医院检验科 7 23 3.0 4.0
4 林小能 四川大学华西第二医院检验科 4 26 3.0 4.0
5 符静宁 四川大学华西第二医院检验科 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能质量管理
误差检出率
假失控率
平均检出时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床检验杂志
月刊
1001-764X
32-1204/R
大16开
南京市中央路42号
28-104
1983
chi
出版文献量(篇)
5950
总下载数(次)
22
总被引数(次)
39539
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