灰色理论在龙江突发镉污染水质预测中的应用

• 作者: 李少旦 蒋世云 魏智宽
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)模型 残差修正 水质预测 龙江
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 135-137,141
• 分类号: X522
• 语种: 中文

摘要

利用灰色预测理论,建立了龙江突发水污染水质变化趋势的GM(1,1)预测模型,而后对模型进行残差修正.结果表明:经残差修正后的GM(1,1)模型更为合理,预测精度明显提高.本研究中灰色理论能够有效地对突发性水污染事故中的水质变化趋势进行短期预测,为相关部门及时采取相应的应急措施提供参考,减小事故风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋世云	广西工学院生物与化学工程学院	22	206	9.0	14.0
2	李少旦		23	132	7.0	10.0
3	魏智宽	广西工学院生物与化学工程学院	1	7	1.0	1.0