求解人力资源分配问题的多目标和声搜索算法

• 作者: 吴昊 尹道明 杨佳 王会颖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 资源分配问题 多目标优化 和声搜索算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP31
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.02.016

摘要

人力资源分配问题是将若干个人力资源合理分配给若干个工作任务,从而达到人力生产效率最大化与人力生产成本最小化.文中提出一种改进的多目标和声搜索(MOIHS)算法来求解人力资源分配问题. MOIHS算法是通过改变记忆考虑的选择机制与微调概率来改进基本的和声算法提高算法收敛稳定性,并采用快速非支配排序方法与建立动态拥挤的距离来获得一个分布良好的Pareto解集.在求解人力资源分配问题时,同时优化人力生产成本最小化与效率最大化两个目标,最后通过一个实例可以得到在解决该问题上多目标改进和声搜索算法优于多目标遗传算法,求出的解集也具有良好的分布性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王会颖	合肥工业大学管理学院	9	58	4.0	7.0
2	吴昊	合肥工业大学管理学院	41	437	14.0	20.0
3	尹道明	合肥工业大学管理学院	3	36	3.0	3.0
4	杨佳	合肥工业大学管理学院	2	14	2.0	2.0