基于径向基神经网络的配电网单相接地故障研究

• 作者: 严凤 刘亚男 苗倩
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网单相接地故障 故障测距 C型行波法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

分析了配电网单相接地故障定位的主要问题，提出了基于径向基（RBF）神经网络的配电网故障定位方法。利用RBF神经网络善于特征提取和模式识别的优点，可以确定出故障所在的分支。同时结合C型行波测距法，实现了对故障分支的准确定位。通过仿真建立RBF神经网络模型，并与传统的BP网络进行比较，结果表明，在线路模型复杂且分支增多的情况下，BP神经网络无法正确判断故障所在分支，RBF网络在故障定位方面更准确，可判断更多的故障分支，可以实现对故障的准确定位，为进一步对该方法的研究奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严凤	华北电力大学电气与电子工程学院	26	610	11.0	24.0
2	苗倩	华北电力大学电气与电子工程学院	2	19	2.0	2.0
3	刘亚男	华北电力大学电气与电子工程学院	3	20	2.0	3.0