遗留系统的服务识别方法研究

• 作者: 张淼淼 李决龙 杨启亮 邢建春
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗留系统 服务识别 多目标优化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 现代制造服务技术
• 页码范围: 2374-2383
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 9871字
• 语种: 中文

摘要

为了从面向对象的遗留系统中识别出高质量的服务,提出一种半自动化的遗留系统的服务识别方法.通过分析构件识别方法和服务识别方法,以业务流程模型和统一建模语言类图作为服务识别方法的输入,将服务识别问题转换为业务流程图的划分问题.为了得到一组图划分的最优解即最优服务集,又将图划分看作一个多目标优化问题.分别定义了服务集粒度、耦合度和内聚度的定量化关系,建立了多目标优化的服务识别模型.通过线性加权,给出了基于粒子群优化算法的服务识别算法.以某工程遗留系统为例,通过对比实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春	解放军理工大学国防工程学院	95	797	12.0	24.0
2	杨启亮	解放军理工大学国防工程学院	53	318	9.0	15.0
4	张淼淼	解放军理工大学国防工程学院	3	18	3.0	3.0
7	李决龙	解放军理工大学国防工程学院	16	64	5.0	7.0