基于信息更新的应急资源配置序贯决策方法

• 作者: 刘南 叶永 詹沙磊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 资源配置 应急物流 贝叶斯分析 最优化决策 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 交通与运输
• 页码范围: 2212-2220,2242
• 页数: 10页
• 分类号: U491|C935
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.12.022

摘要

考虑到应急情况下信息的不完备性和可更新性,以及应急资源配置的复杂性、动态性和序贯性等特点,灾害应急资源配置决策需要综合运用灾害历史信息和样本信息,这是一个“观测-决策-配置”的多阶段序贯决策过程.以随机变量的形式记录道路损毁率的历史信息和样本信息,并在此基础上计算应急情况下的资源运输时间.在根据公平原则确定各受灾点资源配置量的基础上,应用贝叶斯分析、最优化理论等对基于道路损坏率信息更新的应急资源“观测-决策-配置”序贯决策问题进行系统建模,并设计基于矩阵编码的遗传算法进行求解.通过数值仿真验证了模型和算法的有效性,结果表明:灾害样本信息和历史信息是应急资源配置决策的重要基础,道路损坏率信息在决策过程中起着重要作用.应急救援决策者可以通过输入相关数据来获取具体的应急资源配置方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘南		104	2550	26.0	47.0
2	詹沙磊		4	141	3.0	4.0
3	叶永		3	20	2.0	3.0