红外光声光谱技术结合稳健回归用于油菜籽定量分析

• 作者: 余常兵 周健民 杜昌文 陆宇振
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 农学
• 关键词: 油菜籽 红外光声光谱技术 稳健回归 含氮量 含油量 硫苷含量
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1096-1100
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|S565.4
• 字数: 3282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2013.09.012

摘要

将稳健偏最小二乘回归和偏稳健M回归应用于油菜籽红外光声光谱分析中含氮量、含油量与硫苷含量的测定.结果表明,利用红外光声光谱技术可以实现油菜籽品质的快速测定.同时,稳健回归模型较经典偏最小二乘回归模型可以更好地规避异常值影响,进而优化定量分析结果；其中,稳健偏M回归稍优于稳健偏最小二乘回归.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜昌文	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	51	965	16.0	30.0
2	周健民	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	107	3239	30.0	55.0
3	余常兵	中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物生物学与遗传育种重点实验室	16	213	7.0	14.0
4	陆宇振	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	7	8	1.0	2.0